O que ninguém conta sobre processos seletivos
A realidade é diferente do que dizem
Nas últimas semanas, participei de um processo que me deixou com uma visão muito mais clara — e muitas vezes oposta ao senso comum — sobre como profissionais de tecnologia realmente são avaliados.
Pela primeira vez, estive do outro lado da mesa: ajudando a selecionar candidatos para posições técnicas na empresa onde trabalho.
Se eu soubesse disso quando estava em transição de carreira, teria economizado meses de ansiedade.
Quero compartilhar aqui os bastidores, o que observamos na prática e como você pode usar isso para aumentar muito suas chances de aprovação.
1. Nós não avaliamos o candidato pelo que ele é hoje — e sim pelo potencial que ele tem
Isso pode soar contraintuitivo para quem está começando.
Mas a verdade é que ninguém espera que você seja um especialista.
O que buscamos é clareza de raciocínio, organização, forma de se comunicar e disposição para aprender. Conhecimento técnico importa? Claro. Mas ele pesa menos do que você imagina.
Essa é a primeira dica prática: invista mais tempo em estruturar seu pensamento do que decorar ferramentas.
2. A prova técnica não pode ser vencida com “atalhos”
A maior parte das seleções hoje é feita online, com consultas liberadas, code runner aberto e ajuda do StackOverflow.
E isso não é um problema.
Mas para avaliar de fato o candidato, nós fizemos diferente: incluímos questões dissertativas e exercícios resolvidos com papel e caneta.
Zero internet. Zero autocomplete. Zero ChatGPT.
Por quê?
Porque queremos ver como você pensa sem muletas.
Como você organiza as ideias.
Como resolve algo simples sem precisar pesquisar.
E, spoiler: isso revela MUITO mais sobre o candidato do que execução de código.
3. As questões de Python eram simples — e ainda assim reveladoras
A parte inicial da prova cobrava apenas:
forifwhilelógica básica
Nada de estruturas avançadas. Nada de frameworks. Nada de bibliotecas externas.
E mesmo assim, vimos candidatos que escreviam soluções confusas, que não sabiam explicar por que escolheram o caminho de solução, ou que pulavam etapas essenciais da lógica.
Isso reforçou algo que sempre digo nos vídeos:
👉 Não é sobre saber mais. É sobre saber o básico muito bem.
4. Dividimos a prova em 3 partes — cada uma revelando um tipo diferente de competência
A prova completa tinha cerca de 4 horas de duração.
Sim, é longa. Mas extremamente eficaz.
As partes eram:
(1) Python básico – papel e caneta
Para observar clareza lógica e domínio do essencial.
(2) Fundamentos de LLM e IA – também no papel
Aqui não cobramos memória. Cobramos entendimento.
Conceitos simples, mas que mostravam se o candidato realmente sabia o que estava fazendo.
(3) Estruturação de um projeto alinhado a uma demanda real da empresa – com internet e IA liberadas
Era permitido consultar tudo. O que medimos não foi o código final, mas:
Como o candidato planeja um projeto
Como justifica suas decisões
Se entende trade-offs
Se escreve com clareza
Como usa IA como ferramenta, e não como bengala
Essa última parte vale ouro.
Ela mostra maturidade, visão sistêmica e capacidade de operar no mundo real.
5. O que pesou mais na avaliação final
Depois de corrigir todas as provas, chegamos à mesma conclusão:
O que diferencia um candidato não é sua habilidade técnica atual.
É sua capacidade de estruturar o pensamento.
Pessoas que explicavam bem, que organizavam o raciocínio, que justificavam escolhas e que tinham clareza no processo foram consistentemente melhores — mesmo quando a resposta não estava perfeita.
É por isso que, quando falo sobre construção de portfólio, narrativa de carreira e currículo, sempre bato na tecla da clareza:
a forma como você explica vale tanto quanto o que você sabe.
Se você está em transição de carreira, o que isso significa na prática?
Pare de tentar aprender tudo. Domine o básico com profundidade.
Pratique explicar suas decisões — em voz alta ou por escrito.
Treine resolver problemas pequenos no papel.
Aprenda a usar IA de forma estratégica, sem depender 100% dela.
Estruture seu currículo para evidenciar raciocínio e potencial (e não apenas lista de cursos).
Espero que estes insights te ajudem em sua jornada =,)